苏志刚

能源信息与自动化系,副教授,博士生导师
研究方向:
(1)先进控制理论及其在热工过程中的应用;
(2)人工智能、机器学习、模式识别、软测量方法及其在热工过程中的应用。
办公地点:礼西209室
通讯方式:
zhigangsu@seu.edu.cn

个人简介

苏志刚,男,1979年6月生,湖北武穴人,工学博士,副教授,硕士/博士生导师。2004年7月毕业于中国矿业大学动力系获学士学位,分别于2006年8月和2010年10月在东南大学获工学硕士学位、工学博士学位。2010年11月博士毕业留校任教,2013年晋升副教授。2014年8月——2015年8月美国德克萨斯大学访问学者,从事先进非线性控制理论方法研究。

教学课程
  1. 本科生课程《热工测量原理与仪表》。
科研、教改项目
  1. 国家自然科学基金(面上):超(超)临界燃煤机组非线性压制与抗干扰受限控制方法研究(51676034),主持,2017年1月——2020年12月。
  2. 国家自然科学基金(青年):热工过程无样本参量的认知建模理论方法(51106025),主持,2012年1月——2014年12月。
  3. 东南大学优秀青年教师科学研究资助基金(2242014R30002),主持,2014年1月——2016年12月。
  4. 国家科技支撑计划:超超临界火电机组系统节能监测与优化技术研究与示范(2015BAA03B02),参与,2015年——2017年。
  5. 国家自然科学基金(面上):燃煤火电机组煤粉浓度超声波检测机理与方法研究(51476028),第一参与人,2015年1月——2018年12月。
  6. 国家自然科学基金(重点):热力发电系统节能与优化控制基础研究(5036002),参与,2011年1月——2014年12月。
  7. 江苏省科技支撑计划:煤炭高效洁净燃烧之先进测控技术研究及系统实现(BE2010183),第一参与人,2010年5月——2012年12月。 
论文 专著

Selected Publications

Journal papers

  1. Su Zhi-gang,Wang Pei-hong,Yu Xiang-jun,Lv Zhen-zhong.Experimental investigation of vibration signal of an industrial tubular ball mill:monitoring and diagnosing.Minerals Engineering,2008,21(10):699-710.(SCI)
  2. Su Zhi-gang,Wang Pei-hong.Improved adaptive evidential k-NN rule and its application for monitoring level of coal powder filling in ball mill.Journal of Process Control,2009,19(10):1751-1762.(SCI)
  3. Su Zhi-gang,Wang Pei-hong,Yu Xiang-jun.Immune genetic algorithm-based adaptive evidential model for estimating unmeasured parameter:Estimating levels of coal powder filling in ball mill.Expert Systems With Applications,2010.37(7):5246-5258.(SCI)
  4. Su Zhi-gang,Wang Pei-hong.Maximal confidence interval of interval-valued belief structure and its applications.Information Sciences,2011,181(9):1700-1721.(SCI)
  5. Su Zhi-gang,Wang, Pei-hong,Yu Xiang-jun,Lv Zhen-zhong,Lu Lu.Multi-model strategy based evidential soft sensor model for predicting evaluation of variables with uncertainty.Applied Soft Computing,2011,11(2):2595-2610.(SCI) 
  6. Su Zhi-gang,Wang Pei-hong.Minimizing neighborhood evidential decision error for feature evaluation and selection based on evidence theory.Expert Systems With Applications, 2012, 39(1):527-540.(SCI)
  7. Su Zhi-gang, Wang Pei-hong, Shen Jiong, Zhang Yu-fei, Chen, Lu. Convenient T-S fuzzy model with enhanced performance using a novel swarm intelligent fuzzy clustering technique. Journal of Process Control, 2012, 22(1):108-124.(SCI)
  8. Su Zhi-gang, Wang Pei-hong, Shen Jiong, Li Yi-guo, Zhang Yu-fei, Hu En-jun. Automatic fuzzy partitioning approach using variable string length artificial bee colony (VABC) algorithm. Applied Soft Computing,2012,12(11):3421-3441.(SCI) 
  9. Su Zhi-gang, Wang Pei-hong, Zhang Yu-fei. Automatic T-S fuzzy model with application to designing predictive controller. Computer Science and Information Systems, 2012, 9(4):1577-1601.(SCI) 
  10. Su Zhi-gang, Wang Pei-hong, Song Zhao-long. Kernel based nonlinear fuzzy regression model. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2013, 26(2):724-738.(SCI)
  11. Su Zhi-gang, Wang Yi-fan, Wang Pei-hong. Parametric regression analysis of imprecise and uncertain data in the fuzzy belief function framework. International Journal of Approximate Reasoning, 2013, 54(8):1217-1242.(SCI)
  12. Su Zhi-gang, Wang Pei-hong. Regression analysis of belief functions on interval-valued variables: Comparative studies. Soft computing, 2014, 18(1):51-70.(SCI)
  13. Su Zhi-gang, Wang Pei-hong, Yi-guo, Li, Ze-kun Zhou. Parameter estimation from interval-valued data using the EM algorithm. Journal of statistical computation and simulation, 2015, 85(2): 320-338.(SCI)
  14. Su Zhi-gang, Zheng Shu-rong, Wang Pei-hong. Likelihood-based multivariate fuzzy model with linear inequality constraints. Journal of intelligent & fuzzy systems, 2014, 27(5): 2191-2209(SCI)
  15. Q. Wang ,Su Zhi-gang*, Babak Rezaee, P.H. Wang. Constructing T-S fuzzy model from imprecise and uncertain knowledge represented as fuzzy belief functions, Neurocomputing, 2015, 166: 319-366.(SCI)
  16. Y.S. Hao, Su Zhi-gang*, P.H. Wang, Ming Zhao. Constrained Fuzzy Evidential Multivariate Model Identified by EM Algorithm: A Soft Sensor to Monitoring Imprecise and Uncertain Process Parameters, Soft Computing, 2016, In press. (SCI)
  17. Su Zhi-gang, C. Qian, J  Shen. Interval Homogeneity-Based Control for a Class of Nonlinear System with Unknow Power Drifts [J], IEEE Transactions on Automatic Control , In press, 2016. (SCI)

Conference papers

  1. Su Zhi-gang,Wang Pei-hong,Yu Xiang-jun,Lv Zhen-zhong.Data and knowledge driven adaptive evidential soft sensor model for monitoring unmeasured parameters.IFAC 2nd international conference on intelligent control systems and signal processing (ICONS2009),Istanbul,Tuerkey,2009,2(1),420-426.
  2. Su Zhi-gang, Wang Pei-hong., Wang Yu-fei., Interval-valued EM algorithm with application to estimating parameters, In: proceeding of the 2012 International conference on soft computing with application, San Francisco, 24-26, Oct., USA. Vol. 1, pp. 551-556.
  3. Su Zhi-gang, C. Qian, et.al. Reduced-order observer and controller design for a 1000MW ultra-supercritical unit[C], 58th ISA POWID Division symposium,Kansas,Missouri,USA,June 7-11,2015.

BOOK

  1. 王培红,苏志刚.《热工过程特殊参量的认知建模方法——证据理论的拓展与应用》.东南大学出版社,2012年8月.
    Wang Pei-hong, Su Zhi-gang. Modeling approach on cognizing specific parameters in thermal process: extensions and applications of evidence theory. Southeast University Press, Aug., 2012.
专利申请

待补充。

荣誉、奖励
  1. 东南大学2012年优秀博士学位论文,东南大学,2012年。
  2. 东南大学第十九届青年教师首开课优秀奖,东南大学,2011年。
  3. 东南大学第二十届青年教师授课竞赛二等奖,东南大学,2012年。
指导学生
  1. 詹   俊,硕士研究生,2015.09——至今。
  2. 高宪花,硕士研究生,2015.09——至今。